Las Diez Principales Tendencias Tecnológicas para 2025

Observar las tendencias tecnológicas analizadas por analistas, empresas de investigación y líderes de opinión crea conciencia y ayuda a construir una perspectiva más amplia.

Este artículo sintetiza las diez principales tendencias tecnológicas para 2025 y más allá, basado en una investigación más amplia, mi entusiasmo por la tecnología y observaciones en la industria.

#1 IA Agéntica y Ecosistema de Agentes

Para 2028, el 33% de las aplicaciones de software empresarial incluirán IA agéntica, en comparación con menos del 1% en 2024, permitiendo que el 15% de las decisiones laborales diarias se tomen de forma autónoma — Gartner.

• IA Agéntica: Ha emergido como una tendencia líder en GenAI y continuará evolucionando en 2025, predicha como el diferenciador clave para una mayor productividad y eficiencia. La IA Agéntica se incorporará en todas partes, incluyendo Asistentes Personales basados en IA, Flujos de Trabajo Empresariales, plataformas SaaS, dispositivos IoT, Plataformas en la Nube, Sistemas Operacionales, Robótica y muchos más. Muchas startups han construido ideas novedosas potenciadas por capacidades agénticas, revolucionando la industria con tecnologías como LangGraph, CrewAI, LlamaIndex, AutoGPT y más (lee este blog para la lista completa de frameworks agénticos). Soluciones como Manus AI (lanzada en marzo de 2025) han revolucionado el potencial de la IA Agéntica con el poder de LLM + Herramientas + Razonamiento para manejar casos de uso del mundo real.

• Ecosistema Agéntico: Los hiperescaladores y las empresas de productos están liderando la tendencia proporcionando capacidades listas para usar y mejores prácticas de nivel de producción en términos de Orquestación y Flujo de Trabajo de Agentes, Barreras de Seguridad, IA Responsable, Observabilidad, Integración de LLM, LLMOps/GenAIOps, Evaluación de LLM, Búsqueda Empresarial, Capacidades de Búsqueda Semántica, Integración de Herramientas, etc. Google's Agentspace, Azure AI Agent Service, Amazon Bedrock Agents y Salesforce Agentforce son plataformas emergentes para construir Agentes de IA de nivel empresarial con tales capacidades, permitiendo a la industria enfocarse en resolver problemas de negocio eficientemente.

• Estandarización de GenAI: El Protocolo de Contexto de Modelo surgió como el primer estándar de la industria comúnmente aceptado entre los grandes jugadores para proporcionar datos contextuales a los LLMs de manera neutral respecto al proveedor. Continuaremos siendo testigos de estándares o especificaciones similares relacionadas con la IA Agéntica y el desarrollo general de GenAI. IDEs Agénticos como Cursor, Windsurf, Cline y más han comenzado a soportar más de 100 Servidores MCP.

• Marketplace de Agentes y MCP: Permite a las empresas descubrir Agentes Verticales, planos de Agentes y aceleradores para diversas tareas como desarrollo de software aumentado por IA, investigación de servicios de dominio, análisis de datos y resumen de documentos, creación de contenido, automatización de flujos de trabajo personalizados, y muchos más. Si bien existen marketplaces de Agentes impulsados por proveedores (por ejemplo, NVIDIA Blueprints, CrewAI Templates, LangGraph Studio, Hubspot Agent.ai, AI Agent Store, AI Agents Directory), un marketplace de Agentes específico para empresas ha surgido como una prioridad clave para la hoja de ruta de 2025 y para reutilizar Agentes dentro de un ecosistema empresarial. Además, los Marketplaces MCP y los registros comunes de MCP continuarán evolucionando en 2025, como Smithery, OpenTools, MCP.so, Glama y más.

• La construcción de sistemas inteligentes holísticos utilizando IA Agéntica continuará evolucionando en 2025 (una representación por un documento de investigación ilustrado a continuación):

  
  

  

  
  

  Fuente: Agent AI Towards a Holistic Intelligence

#2 Plataformas de IA Unificadas y Modelos de Lenguaje Grande

Se proyecta que la industria global de plataformas de IA experimentará un CAGR del 21.3% entre 2024 y 2034 y se anticipa que alcanzará los 136.5 mil millones de USD para finales de 2034. — Informe de Future Market Insights

• Convergencia de Plataformas de Aprendizaje Automático, Datos, Analítica e IA: La Emergencia de Plataformas de IA Unificadas ha surgido como una de las principales tendencias en 2025. Las empresas tienen opciones diversificadas para adoptar Plataformas de IA en la Nube como Google Vertex AI, Amazon Sagemaker y Azure AI Foundry, o Plataformas de IA Especializadas como Palantir AIP, C3.ai, Dataiku, H2O.ai, DataRobot, Altair, Databricks, Snowflake for AI, IBM Watsonx y muchas más. Empresas enfocadas en GPU como NVIDIA han comprendido el potencial de las plataformas de IA Empresarial, y su énfasis en NeMo para construir Modelos y NIM para implementarlos lo significa.

• Madurez y Soluciones GenAI Listas para Producción: La madurez de estos productos permitirá a las Empresas acelerar la construcción de capacidades de negocio en 2025, ya que las características técnicas estarán disponibles de forma inmediata, tales como RAG Empresarial, Ingesta de Datos, Procesamiento y Almacenamiento en DB Vectorial para Búsqueda Semántica, Búsqueda Híbrida, Gobernanza y Barreras de Seguridad, Integración de Herramientas, IA Conversacional, etc. El panorama competitivo de los LLMs continuará evolucionando en 2025 con proveedores líderes como Google Gemini 2.0, OpenAI o1 y o3-mini, Anthropic Claude 3.5, Meta Llama 3, xAI Grok 3 (Beta) y DeepSeek-R1. Consulta aquí para una comparación del precio, rendimiento e inteligencia de estos modelos con puntos de referencia de la industria.

• Auge del Razonamiento y LLMs de Código Abierto Rentables: La evolución de los Modelos Llama y DeepSeek ha comenzado a cerrar la brecha entre modelos de código abierto y propietarios, proporcionando capacidades avanzadas de razonamiento, multilingües, rentabilidad y contexto largo. En 2025, continuaremos viendo más revolución en IA de código abierto desde el lanzamiento de DeepSeek R1 en enero de 2025.

#3 Ingeniería de Datos y Plataformas de Datos en la Nube

Para 2026, el Uso de Arquitecturas de Datos como Producto Romperá Significativamente los Silos de Datos en el 50% de las Grandes Empresas — IDC FutureScape 2025

• Evolución Continua con Datos como Producto: Aplicando principios de diseño dirigidos por dominio, Datos como Producto ha estado ganando impulso y continuará evolucionando en 2025, habilitando varios casos de uso empresarial. Las empresas utilizarán la "ventaja de datos" para ganar cuota de mercado en la era de la IA, aumentando la importancia de las prácticas de ingeniería de datos en 2025. La calidad de los datos, junto con los Sistemas de Confianza y Sistemas de Contexto (en la era de la IA Agéntica, un término acuñado por Scott Brinker) proporcionan los bloques de construcción fundamentales para sistemas aumentados por IA tanto cualitativa como cuantitativamente.

• Modernización de la Ingeniería de Datos con Estándares en la Nube y Abiertos: Los productos líderes de Plataformas de Datos en la Nube como Snowflake, Databricks, Google BigQuery, Amazon Redshift, Azure Synapse, Teradata, Cloudera, Confluent y más — ya han comenzado a converger estrategias de Datos e IA Generativa para proporcionar una plataforma unificada. La modernización continua del stack de datos con plataformas de datos en la nube y la adopción de estándares abiertos (por ejemplo, alineación hacia Apache Iceberg y Apache Parquet) continuará evolucionando en 2025 en alineación con la estrategia de Datos e IA para Empresas. Ver a continuación como referencia un stack de tecnologías de ingeniería de datos de código abierto:

#4 Plataformas Nativas en la Nube y Computación Híbrida

Para 2027, más del 50% de las empresas utilizarán plataformas en la nube de la industria para acelerar sus iniciativas de negocio, en comparación con menos del 15% en 2023 — Gartner

• Adopción generalizada de Tecnologías Nativas en la Nube: Las plataformas y tecnologías nativas en la nube están en adopción generalizada y, mientras la tendencia continúa en 2025, el bloqueo de proveedores y los estándares abiertos seguirán prevaleciendo en la estrategia tecnológica empresarial. La Cloud Native Computing Foundation (CNCF), una comunidad impulsada por código abierto, fomenta la adopción de tecnologías nativas en la nube y continuará aumentando la adopción de estas soluciones en las empresas.

• Explorando la Nube Híbrida para la Soberanía de Datos: Las empresas incluirán estrategias de nube privada e híbrida para abordar preocupaciones en torno a la soberanía de datos, seguridad y cumplimiento regulatorio, particularmente para cargas de trabajo y datos sensibles. Este enfoque asegura que las aplicaciones específicas estén en casa mientras se aprovecha la nube para tareas como análisis de datos e IA en alineación con la estrategia de gobernanza empresarial.

• Cargas de Trabajo de IA y Plataformas de Datos: Las cargas de trabajo de GenAI han aumentado la demanda de computación (particularmente GPUs), red (mayor ancho de banda) y almacenamiento (proporcionando entrenamiento, datos de inferencia + incrustaciones vectoriales), y los jugadores de la Nube continuarán aprovechando el potencial en 2025, brindando apoyo a las empresas.

#5 Computación Cuántica

Creemos que el avance en computación cuántica nos permitirá crear una computadora cuántica verdaderamente significativa no en décadas, sino en años. Cuando la productividad aumenta, las economías crecen más rápido, beneficiando a todos los sectores y a todos los rincones del globo. — Satya Nadella

• Computación cuántica en etapa exploratoria: Si bien la computación cuántica aún no es completamente generalizada para las empresas, las compañías de plataformas en la Nube continuarán invirtiendo — el anuncio de Microsoft sobre el chip Majorana 1 abre un nuevo camino en 2025, encendiendo un gran cambio en el panorama tecnológico.

• Coexistencia de la computación cuántica con la computación en la nube y clásica: Si bien los investigadores reconocen el impacto transformador y el potencial, el consenso es que la cuántica no va a reemplazar la computación clásica — reconociendo que no es una solución mágica. 2025 continuará viendo soluciones exploratorias impulsadas principalmente por empresas de productos de nicho para estar preparadas para el futuro.

• Asegurando datos para la era de la computación cuántica: Preparar los sistemas empresariales para el futuro para garantizar que los datos permanezcan seguros en la era de la computación cuántica (particularmente para datos PII) será tema de discusión y experimentación en 2025.

#6 Plataformas de Seguridad y Gobernanza de IA

Para 2028, las empresas que utilicen plataformas de gobernanza de IA lograrán calificaciones de confianza del cliente un 30% más altas y puntuaciones de cumplimiento regulatorio un 25% mejores que sus competidores — Gartner.

• Emergencia de Estándares de Gobernanza de Seguridad GenAI y Adherencia: Comunidades de código abierto como OWASP han establecido estándares para Riesgos de LLM y Mitigaciones Recomendadas para LLMs y Aplicaciones Gen AI. Las empresas aplicarán prácticas para implementar modelado de amenazas, barreras de seguridad y prácticas relacionadas en 2025 para Aplicaciones GenAI listas para producción siguiendo las directrices de seguridad empresarial.

• Protección contra Ciberataques Generados por IA y amenazas potenciadas por IA, como phishing deepfake y futura computación cuántica: Los mecanismos de seguridad empresarial continúan invirtiendo en herramientas y tecnologías avanzadas desde una perspectiva de seguridad, desarrollando mecanismos de defensa contra deepfake y amenazas de criptografía postcuántica.

• Mantener el control sobre los sistemas de IA y datos es crítico, abarcando privacidad de datos, seguridad, rendimiento y costo (soberanía de IA): La predicción de Gartner indica que las plataformas de Gobernanza de IA ayudarán a gestionar el control sobre los sistemas de IA y es por eso que las Empresas continuarán invirtiendo en plataformas de gobernanza. Esto incluye prácticas integrales de IA que cubren aspectos Éticos, Responsables, de Transparencia, Responsabilidad, Equidad y Privacidad de la gobernanza.

#7 Ingeniería de Plataformas y Productividad del Desarrollador

El treinta por ciento de los equipos acelerarán el SDLC con TuringBots. Los TuringBots son herramientas de desarrollo infundidas con IA e IA generativa que automatizan y generan artefactos, además de asistir a los equipos de desarrollo. — Predicciones de Forrester 2025

• Evolución Continua de la Ingeniería de Plataformas: 2025 se trata de construir sistemas de ingeniería de plataformas resilientes, inteligentes, rentables, sostenibles y autónomos, llevando la experiencia de los desarrolladores (DevEx) al siguiente nivel. Los agentes de IA y Copilots acelerarán este viaje con automatización en foco, mejorando la eficiencia organizacional a estándares no experimentados antes.

• Enfoque en la Medición de Productividad e Impacto de GenAI: Herramientas para inteligencia de ingeniería de software, como LinearB, proporcionan insights basados en datos para mejorar la experiencia y productividad del desarrollador mediante el seguimiento de métricas clave de productividad y la automatización de la recopilación de métricas. El impacto de GenAI en el Desarrollo de Software ha sido destacado por el informe DORA abordando las preocupaciones de los desarrolladores. Las estrategias destacadas son: ser transparente sobre la estrategia de GenAI de la organización, permitir tiempo suficiente para que los desarrolladores aprendan a usar la IA, crear políticas que gobiernen la adopción de la IA y abordar las preocupaciones de los desarrolladores sobre el impacto de la IA.

• Vibe Coding ha surgido como una práctica de desarrollo de software que aprovecha los agentes de IA para construir soluciones más eficientemente, llevando la productividad a un nuevo nivel en 2025. Las habilidades del desarrollador juegan un papel en la codificación agéntica. Lee más sobre esto en el sitio web de Martin Fowler.

  "Vibe coding" se refiere a una práctica creciente donde apenas miras el código generado, y en su lugar te enfocas en la arquitectura y características de tu aplicación. Sin embargo, contrario a la creencia popular, codificar efectivamente de esta manera no se hace simplemente pidiendo, aceptando todas las recomendaciones y esperando lo mejor. Requiere estructurar tu trabajo, refinar tus indicaciones y tener un proceso sistemático que conduzca a un flujo de trabajo más eficiente y efectivo — Andrew Ng

  
  

• Adopción de Automatización y Tecnologías Novedosas: Si bien los asistentes de GenAI y los Agentes de IA continuarán demostrando el impacto de la automatización en actividades relacionadas con DevSecOps y plataformas, modernizar las tecnologías empresariales existentes seguirá siendo un enfoque para las organizaciones en 2025. El panorama de herramientas de plataforma de la Organización de Ingeniería de Plataformas proporciona una referencia útil para tecnologías novedosas y aplicadas.

Fuente: https://platformengineering.org/platform-tooling

#8 Computación Espacial

La computación espacial está en tendencia debido a los avances en tecnologías de realidad aumentada (AR), realidad mixta (MR) e IA, permitiendo entornos digitales inmersivos en juegos, salud y comercio electrónico. Con grandes empresas como Nvidia y Qualcomm construyendo ecosistemas, se proyecta que el mercado crecerá de $110 mil millones en 2023 a $1.7 billones para 2033. — Gartner

• Experiencia inmersiva con Computación Espacial: La computación espacial aumenta el mundo físico con contenido digital para una interacción inmersiva del consumidor, y 2025 continuará viendo el avance en esta área. Las grandes empresas tecnológicas (Apple, Meta, NVIDIA, Google, Microsoft) continuarán apostando más fuerte por la Computación Espacial para una experiencia de usuario inmersiva.

• Apple's Vision Pro (como auriculares de computación espacial), Meta's Quest Series/Orion (como gafas de IA aumentada), NVIDIA's Omniverse (como plataforma para aplicaciones 3D habilitadas con IA física), Google's Project Starline (como sistema de telepresencia de alta fidelidad) y Microsoft's HoloLens Series (como auriculares de realidad mixta) son excelentes ejemplos de productos en Computación Espacial. La industria continuará observando anuncios y experimentos más grandes en 2025, expandiendo los casos de uso empresarial para dispositivos inmersivos.

• Computación de borde con procesamiento de datos más cerca de la fuente: La computación de borde permite que los datos se procesen más cerca de su fuente y continúa siendo una tecnología clave para construir aplicaciones de baja latencia. El auge de los Modelos de Lenguaje Pequeños (SLMs) fortalecerá aún más las capacidades para proporcionar experiencia de usuario potenciada por GenAI y ayudará a promover el diseño para construir aplicaciones que puedan manejar dispositivos con recursos limitados con computación de borde.

#9 Computación Verde y Sostenibilidad

La computación verde alinea tu transformación digital con la sostenibilidad. El aumento de tecnologías intensivas en cómputo como la IA junto con los crecientes requisitos de sostenibilidad están impulsando la demanda de computación energéticamente eficiente — un paquete de tecnologías y aplicaciones que reducen el consumo de energía de los sistemas de TI — Gartner.

• Computación energéticamente eficiente: El aumento de cargas de trabajo intensivas en cómputo en 2025 necesita un enfoque en sostenibilidad, impulsando la demanda de computación energéticamente eficiente — un paquete de tecnologías y aplicaciones que reducen el consumo de energía de los sistemas de TI. La computación energéticamente eficiente (también conocida como computación verde) incluye tácticas incrementales como adoptar energía más verde o cambiar a hardware más eficiente, y estrategias a largo plazo habilitadas por tecnologías novedosas.

• Innovadores en Sostenibilidad y Energía: 2025 continúa la tendencia de inversión por parte de grandes empresas tecnológicas en innovadores líderes en energía, particularmente para apoyar cargas de trabajo de IA. El uso de energía de los centros de datos continúa su tendencia ascendente, llevando a un mayor enfoque por parte de los reguladores en la construcción de soluciones energéticamente eficientes para reducir las huellas de carbono. Según el informe de predicciones tecnológicas de AWS, los puestos enfocados en sostenibilidad están entre las categorías de trabajo de más rápido crecimiento en EE. UU. y Europa.

#10 FinOps y Gestión de Costos

Forrester predice que en 2025, las prácticas de FinOps se expandirán más allá del gasto en la nube para abarcar las implicaciones financieras de las aplicaciones de IA y SaaS.

• Expansión del Ecosistema FinOps: La optimización de costos en la nube ha sido un área de enfoque clave para las empresas impulsando la aplicabilidad de las prácticas de FinOps y gestión de costos. Las prácticas de FinOps y gestión de costos se expandirán hacia GenAI para justificar el ROI y optimizar el costo de las tecnologías GenAI. El Marco de la Fundación FinOps (ilustrado a continuación) ayuda a la causa y se extenderá hacia técnicas de Optimización de Costos GenAI.

  
  

• Colaboración FinOps-CloudOps-AIOps: La convergencia del costo general de la solución, proporcionando una vista unificada del costo para construir aplicaciones empresariales, continuará siendo el área de enfoque para los stakeholders ejecutivos. La automatización de Insights de Costos será una prioridad clave en 2025, particularmente considerando la dinámica cambiante del panorama de aplicaciones en la era del desarrollo de software centrado en GenAI.

Source: FinOps Framework by FinOps Foundation

Para extender aún más la lista anterior, estas son también las tendencias tecnológicas a observar:

• Descentralización, Metaverso, Blockchain y Web 3.0

• Realidad Aumentada y Virtual, Realidad Extendida (XR)

• Computación Confidencial (una tecnología de computación en la nube que protege los datos durante el procesamiento utilizando técnicas como TEE basado en hardware — entorno de ejecución confiable)

• Nube de Industria (plataforma de computación en la nube específicamente diseñada para atender las necesidades y desafíos únicos de una industria particular)

• Criptografía postcuántica (PQC se refiere a métodos criptográficos diseñados para ser seguros contra las potenciales amenazas cuánticas)

• Computación Mejorada de Privacidad (una combinación de tecnologías que proporcionan principios fundamentales de protección de datos minimizando el uso de datos personales)

• Seguridad contra la Desinformación (aumentando la necesidad de medidas de seguridad para identificar y prevenir la propagación de contenido dañino y verificar la autenticidad)

• Inteligencia Invisible Ambiental (uso generalizado de etiquetas y sensores pequeños y de bajo costo para rastrear la ubicación y el estado de varios objetos y entornos)

• Mejora Neurológica (el proceso de mejorar las habilidades cognitivas de un humano utilizando tecnologías que leen y decodifican la actividad cerebral y opcionalmente escriben en el cerebro)

Para concluir, estas tendencias tecnológicas para 2025 continuarán teniendo una presencia significativa en la estrategia tecnológica de las empresas modernas, impulsadas por el contexto de los objetivos funcionales y no funcionales de la organización. Siéntete libre de compartir tu perspectiva en los comentarios.

Saludos

Aldo Verteramo